美国Translucence Biosystems公司介绍

🔍公司介绍

Translucence Biosystems是一家位于美国加利福尼亚州尔湾的创新型生物技术公司，成立于2018年，专注于下一代3D组织学和AI驱动的完整生物样本定量分析领域。作为该领域的先驱，公司致力于解决传统二维组织学分析的局限性，为研究人员和临床医生提供更全面、更准确的生物样本分析解决方案。

公司诞生于加州大学尔湾分校的科研环境，由在神经科学和成像技术领域有深厚造诣的专家团队创立。联合创始人Sunil Gandhi博士是UC Irvine神经生物学与行为学系的副教授，其科研生涯一直专注于开发细胞技术以挖掘大脑自我重塑的潜力。在获得NIH主任新创新者奖等多项 prestigious grants 支持后，他的团队开发出了全新的全脑可视化方法，基于新型脑组织透明化和光片显微镜技术。为将这些技术推广至整个神经科学社区，他共同创立了这家BRAIN Initiative支持的初创公司Translucence Biosystems。

Translucence建立了一个强大的工作流程，结合了组织透明化、光片成像、计算3D重建和基于机器学习的图像分析等独特专长。随着组织学和成像技术的新进展，科学家们现在能够更容易地获取大脑和其他复杂器官的复杂三维结构信息。该公司的使命就是为研究人员和临床医生提供快速、可靠且完整的生物样本3D分析服务。

与传统方法相比，Translucence的技术允许对完整样本进行成像和分析，而无需将其切成薄片，从而保留了宝贵的三维空间信息。这种方法特别适用于研究如大脑这类复杂器官的精细结构，以及疾病如何影响这些结构。公司与蔡司显微镜（Zeiss Microscopy）成功合作，共同开发并联合营销了一种新的显微镜系统，用于对大型透明样本进行更高分辨率、更快的光片显微镜成像。

🎯核心优势

一体化创新工作流程：Translucence的核心优势在于其整合了从样本制备到数据分析的整个价值链。公司拥有独特的组织透明化技术，能使生物样本变得透明，从而允许光深入穿透进行高分辨率成像。结合先进的光片荧光显微镜（LSFM），该技术能够以最小光损伤对大型样本进行快速三维成像。

人工智能驱动的定量分析：在获取高质量三维图像后，公司利用机器学习算法对复杂生物结构进行精确量化。这种AI方法能够自动识别、分割和测量图像中的特定结构，大大提高了分析的准确性和效率，同时减少了人为偏差。

学术与工业的结合：凭借深厚的学术研究背景（与UC Irvine等机构紧密合作）和成功的产业合作（如与蔡司的合作），Translucence确保了其技术既具有科学前沿性，又满足实际应用中的稳健性和易用性需求。

专注于神经科学应用：公司技术在神经科学研究方面展现出巨大潜力，特别是在研究阿尔茨海默病等神经系统疾病、脑连接图谱以及脑发育过程中。研究人员已成功利用其技术观察阿尔茨海默病模型中关键人类脑细胞的反应。

📦热门产品介绍

组织透明化试剂：如TB1807R03，Neuroinflammation Tissue Clearing Kit。公司开发了专有的组织透明化方法，能够去除脂质等光散射物质，使大脑等大型生物样本变得透明，同时保留荧光蛋白信号和形态结构。这种试剂兼容多种样本类型和标记策略。

光片显微镜集成解决方案：通过与显微镜制造商（如蔡司）合作，Translucence提供优化用于大型透明化样本成像的光片显微镜系统。例如，蔡司Lightsheet 7系统能够对活体和透明化样品进行多视角成像，其设计的物镜能精确匹配透明化样品的折射率。

三维图像分析软件平台：公司开发了专门的软件用于处理通过光片显微镜获取的大型复杂三维数据集。这些软件可能包含机器学习算法，能够自动识别细胞和结构，并进行定量分析，如细胞计数、形态测量和空间分布分析。

这些技术已成功应用于多种研究场景，如观察胚胎发育、器官发育等动态过程，对大型固定样品进行结构成像，以及对类器官等三维细胞培养系统进行分析。

👥目标客户群体

学术研究机构：Translucence的技术特别适合大学生物系、医学研究所以及专门研究机构（如神经科学中心）的基础研究人员。这些用户利用公司的解决方案研究器官发育、疾病机制和脑连接图谱等科学问题。

制药和生物技术公司：在药物研发过程中，尤其是在临床前研究阶段，制药公司需要详细理解药物候选物如何影响器官结构和功能。Translucence的3D分析平台可提供比传统方法更丰富的病理学和药效学信息]。

医院和研究型医疗机构：虽然主要应用于研究领域，但Translucence的技术在临床诊断方面也具有长期潜力。3D组织分析可能提供比常规二维组织学更全面的诊断信息。

转化医学研究团队：致力于将基础研究发现转化为临床应用的团队是公司的重要客户。这些用户需要高内涵、高精度的分析工具来评估实验性治疗的效果，Translucence的技术平台正好满足这一需求。

❓常见疑问与解答

问1：与传统组织学方法相比，Translucence的3D方法主要优势是什么？

答：传统组织学需要将样本切成薄片进行二维观察，这必然会丢失三维空间信息。Translucence的3D方法允许对完整样本进行成像和分析，保留了细胞和结构之间的空间关系，这对于理解大脑等复杂器官的功能至关重要。

问2：这些技术适用于哪些类型的样本？

答：公司技术最初是针对大脑样本开发的，但现已扩展到其他复杂器官和研究领域。应用范围包括胚胎发育研究、大型固定样品结构成像、不同透明化样品成像、三维细胞培养（如类器官）以及植物学等生命科学领域研究。

问3：数据处理是否具有挑战性？公司如何解决？

答：三维成像确实会产生极其庞大的数据集。Translucence通过结合计算3D重建和机器学习-based图像分析来解决这一挑战。其软件工具能够高效处理这些大型数据集，并提取有意义的定量信息。

问4：这些技术能否用于活体研究？

答：是的，公司的技术平台适用于活体样本成像。例如，其合作方蔡司的Lightsheet 7系统能够以低光损伤对活体样本进行长时间成像，甚至可以观察长达数天的生物发育过程或捕捉快速运动的血流心跳。

问5：样本制备是否复杂？

答：Translucence致力于使工作流程尽可能简化。例如，在成像环节，一些系统设计实现了"傻瓜式"上样，无需频繁更换物镜和样品仓，提升了效率。公司还提供全面的技术支持和protocol指导，以帮助用户获得最佳结果。

📋 订货信息

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